作者:InstantX 团队 主题驱动的文本到图像生成,通常需要在多张包含该主题(如人物、风格)的数据集上进行训练,这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等,但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练,往往无法很有效地兼容社区已有...
3D 生成是 AI 视觉领域的研究热点之一。本文中，来自 Adobe 研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于 transformer 的 3D 大型重建模型来对多视图扩散进行去噪，并提出了一种新颖的 3D...
字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。 结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。 比如: SFT是早期GPT进化的推动者 帮助GPT提升编码能力的最大功臣是SFT和RLHF...
2023年8月23日,未来光锥AI For Science社群分享第七期邀请到中国科学院自动化所副研究员刘强博士,介绍“数据视角下的分子图预训练”。以下为未来光锥对刘强博士分享内容,以及部分观众提...
本月初,Meta 推出的「分割一切(Segment Anything Model,SAM)」模型引起了广泛的关注。最近,来自南洋理工大学 MMLab 团队、伦敦国王学院和同济大学 VisCom 实验室的研究者们联合推出了一...
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